Evaluación de la estimación de grandes incendios forestales en la Cuenca Mediterránea Europea por redes neuronales y regresión logística

Este artículo muestra algunos de los resultados obtenidos hasta la fecha en el marco de una investigación más amplia relacionada con el proyecto MEGAFiReS. Se comparan métodos de Redes Neuronales Artificiales y Regresión logística para determinar cuál de ellos se presenta como un mejor estimador de la ocurrencia de grandes incendios forestales en la cuenca mediterránea europea. Finalmente se comentan algunas de las ventajas y desventajas observadas en cada método.This paper presents some of the results currently obtained in a broader investigation related with the MEGAFiReS project. Artificial Neural Networks and Logistic Regression are compared to determine which one produces better estimations in the prediction of large wildfires in the european Mediterranean basin. Finally some pros and cons of both methods are discussed

Comparación de índices de vegetación a partir de imágenes modis en la región del libertador Bernardo O´Higgins, Chile, en el período 2001-2005

Se comparan cinco índices de vegetación, NDVI, SAVI, ARVI, GreenNDVI y EVI, calculados a partir de imágenes MODIS en la Región del Libertador General Bernardo O´Higgins, Chile. Se determina las características de sus comportamientos según cubiertas vegetales distintas, zonas agrícolas, praderas y forestal, y dos periodos contrastados a lo largo del año, verano e invierno de los años 2001, 2003 y 2005. Los resultados indican que si bien las tendencias generales de las mediciones de vigor vegetal que hacen estos índices son semejantes, existen diferencias localizadas que hacen evidente la necesidad de elegir correctamente el tipo de índice de acuerdo a las necesidades que cada investigación requiera. Se hace particular énfasis en la necesidad de contar con una mayor discriminación de cubiertas vegetales para hacer una evaluación más refinada de las semejanzas y diferencias entre los índices estudiados.Five vegetation indices, NDVI, SAVI, ARVI, GreenNDVI and EVI, obtained from MODIS images in the Región del Libertador General Bernardo O´Higgins, Chile, are compared. The characteristics of their behavior according different vegetation cover layers, agricultural, grasslands and forestal zones, in both dry and wet seasons, along the years in 2001, 2003 and 2005 are determined. Results shows that global tendencies in the behavior of this indices are similar, there are some localized differences that make evident the necessity of the correct election of the right index for each situation. The importance of a more detailed discrimination in land cover types in order to achieve a better assesstment of similarities and differences between the indices is emphatized

Evaluación de la estimación de grandes incendios forestales en la Cuenca Mediterránea Europea por redes neuronales y regresión logística

Este artículo muestra algunos de los resultados obtenidos hasta la fecha en el marco de una investigación más amplia relacionada con el proyecto MEGAFiReS. Se comparan métodos de Redes Neuronales Artificiales y Regresión logística para determinar cuál de ellos se presenta como un mejor estimador de la ocurrencia de grandes incendios forestales en la cuenca mediterránea europea. Finalmente se comentan algunas de las ventajas y desventajas observadas en cada método.This paper presents some of the results currently obtained in a broader investigation related with the MEGAFiReS project. Artificial Neural Networks and Logistic Regression are compared to determine which one produces better estimations in the prediction of large wildfires in the european Mediterranean basin. Finally some pros and cons of both methods are discussed

Comparación de ecuaciones empíricas para el cálculo de la evapotranspiración de referencia en la Región del Libertador General Bernardo O�Higgins, Chile

Evapotranspiration is an important parameter for different scientific fields and its measurement is necessary for the proper management of hydric resources, the construction of irrigation infrastructure and the characterization of different climatic environments. Due the complexity of this process different methods have been developed in order to achieve its estimation, some of them more precise than others compared with direct measures in field. In this paper, the results obtained from six well known methods for estimating reference evapotranspiration (ETo) with different requirements of input data are compared. Data was obtained from meteorological stations in the study area for the period 1998-2006. The results show, in general, a good fit between the selected models, although the Ivanov model was not as precise as the other five ones, all of them in stations with oceanic and inner influence.La evapotranspiración es un importante parámetro para diferentes campos científicos y su medida es necesaria para la adecuada gestión de los recursos hídricos, la construcción de obras de riego y la caracterización de los diferentes ambientes climáticos. Dada la complejidad de este fenómeno, se han elaborado numerosos métodos que permiten su estimación y que alcanzan una mayor o menor precisión y fiabilidad, comparados con mediciones realizadas en terreno. En este trabajo se comparan los resultados obtenidos con seis métodos empíricos comunes, de distintos requerimientos de datos meteorológicos y complejidad para su aplicación, para calcular la evapotranspiración de referencia, ETo. Se aplicaron en estaciones meteorológicas del área de estudio y para el periodo 1998-2006. Los resultados indican, en general, un buen grado de ajuste entre los diferentes modelos, aunque el de Ivanov se aleja de los demás en todos los observatorios situados en la costa o en zonas con influencia oceánica

Aproximación a la determinación del déficit hídrico en la Región del Libertador General Bernardo O'Higgins, Chile, a partir de imágenes MODIS y datos meteorológicos

Two methods for the determination of hydric deficit in the Region del Libertador Bernardo O'Higgins, Chile are compared. Using land surface temperature and vegetation indices from MODIS satellite images and air temperature from meteorological records, the Water Deficit Index (WDI) and the Temperature Vegetation Dryness Index (TVDI) are calculated and applied in the study area. The values obtained for two specific dates in spring and summer are evaluated and spatial and temporal similarities and differences between them are measured both in magnitude of hydric deficit (or dryness) and in their tendencies. Regarding this, only small differences were detected. Finally, the potential and cautions in the use of these indices are discussed.Se comparan dos métodos para la determinación de déficit hídrico en la Región del Libertador General Bernardo O'Higgins. A partir de imágenes de satélite MO-DIS y datos meteorológicos, se calculan el Water Deficit Index (WDI) y el Temperature Vegetation Dryness Index (TVDI) cuyos insumos son temperatura de superficie, del aire e índices de vegetación y se aplican en el área de estudio. Se analizan los valores de los índices obtenidos para dos fechas específicas de primavera y verano y se determinan las semejanzas y diferencias espaciales y temporales entre ambos, tanto en magnitud de déficit hídrico o sequedad de suelo estimada como en tendencias observadas entre ellos, encontrándose solo pequeñas diferencias en los resultados según la estación del año. Finalmente, se concluye sobre las potencialidades y precauciones que se deben tener para hacer de estos índices herramientas útiles para la determinación del déficit hídrico del suelo